第五章相关分析和回归分析题库
题库介绍：
“第五章相关分析和回归分析题库”主要涵盖了统计学中的两个重要分支，用于探索变量间关系的量化描述与预测。相关分析部分，主要涉及 Pearson 相关系数、斯皮尔曼等级相关、肯德尔 tau 等相关系数的计算与解释，以及对变量间线性、非线性关联程度的判定。回归分析部分，则包括简单线性回归、多元线性回归等模型的应用，涉及自变量选择、模型参数估计、假设检验（如 t 检验、F 检验）、模型拟合优度评估（R²）、残差分析等内容，同时也包含对回归方程的理解与应用，以实现对因变量的预测和对自变量影响力的评估。该题库旨在通过各类习题实践，帮助学习者深入理解并掌握相关分析和回归分析的基本原理与方法。 总计题目数量：133
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