数据特征的测度题库

题库介绍：
数据特征的测度题库，主要涵盖了各类统计学与机器学习中用于描述和量化数据属性的指标，包括但不限于：数据分布的中心趋势测度（如均值、中位数、众数）；数据离散程度的测度（如方差、标准差、极差）；数据偏斜程度的测度（如偏度、峰度）；变量间关系的测度（如相关系数、协方差）；以及在特定场景下应用的复杂测度（如熵、基尼指数等）。此外，还包括对数据集规模、缺失值率、异常值检测等基本特性的考察。此题库旨在通过各种实际问题，帮助学习者理解和掌握如何运用这些数据特征测度方法，以进行有效的数据分析和模型构建。
总计题目数量：133

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